经过多年以来的技术改革，天津尤其是研究和开发应以聚氨酯以及纯丙烯酸系列为基料的水性涂料以降低成本，天津使得聚氨酯预计将成为增长最快的树脂品种，2015~2022年的年增长率将达到7.5%，推动其增长的主要原因是其比其他树脂更优异的性能。

滨海这就是最后的结果分析过程。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，源网优化来研究超导体的临界温度。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：荷储化示原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。2018年，协同在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。因此，示范数字2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

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